Los seguros de propiedad y accidentes 2026 atraviesan un punto de transformación impulsado por la inteligencia artificial (IA). La edición 19 del Informe Mundial sobre Seguros de Propiedad y Accidentes de Capgemini reveló que únicamente el 10% de las aseguradoras logra implementar la IA a gran escala de manera efectiva, un grupo que registra hasta 21% más crecimiento en ingresos y aproximadamente 51% mayor incremento en el precio de sus acciones durante tres años.
El estudio señaló que la diferencia entre las empresas con mejores resultados y el resto del sector no radica únicamente en la adopción tecnológica, sino en la capacidad para integrar la IA dentro de su estrategia operativa y organizacional.
Seguros de propiedad y accidentes 2026 enfrentan una brecha de madurez en IA
Capgemini indicó que el 42% de las aseguradoras no registra métricas relacionadas con inteligencia artificial, una situación que limita la capacidad para medir resultados y validar estrategias.
La falta de seguimiento también impacta en la evolución de los proyectos tecnológicos. Según el informe, 60% de las compañías permanece en etapas iniciales de exploración o pruebas piloto.
La investigación identifica a las empresas más avanzadas como “pioneras en inteligencia”, organizaciones que tratan la IA como una capacidad operativa central y no únicamente como una herramienta tecnológica.
Kartik Ramakrishnan, CEO de la Unidad de Negocio Estratégico de Servicios Financieros de Capgemini y miembro del Consejo de Dirección del Grupo, afirmó:
«La industria aseguradora enfrenta su momento de la verdad con la IA. Los pioneros son prueba de que, cuando las aseguradoras integran la IA en su estrategia de negocio desde el inicio, deja de ser una herramienta de eficiencia para convertirse en una ventaja competitiva real con impacto directo en los resultados».
Cómo operan las aseguradoras pioneras
El informe mostró diferencias importantes entre las empresas que han escalado la IA y aquellas que continúan en etapas iniciales.
Las aseguradoras pioneras tienen:
- Cuatro veces más probabilidades de invertir en gestión del cambio.
- Tres veces más probabilidades de contar con infraestructura de IA explicable.
- Casi el doble de probabilidades de integrar responsabilidades de IA en puestos de trabajo.
El estudio también encontró una diferencia en el destino de las inversiones.
En promedio, las aseguradoras destinan 72% de los recursos de IA a infraestructura tecnológica y 28% a gestión del cambio y capacitación.
Capgemini identificó este comportamiento como una “desconexión arquitectónica”, donde el desarrollo tecnológico avanza más rápido que la capacidad organizacional para incorporarlo.
Seguros de propiedad y accidentes 2026 y el desafío del retorno de inversión
Los seguros de propiedad y accidentes 2026 mantienen un reto relacionado con la medición de resultados de la IA.
El informe reveló que:
- 55% de las aseguradoras reconoce no tener claridad sobre el retorno de inversión de sus iniciativas de IA.
- 55% tampoco identifica claramente quién es responsable de estas estrategias.
- 67% reporta escasez de habilidades especializadas en inteligencia artificial.
- 47% de empleados con acceso a herramientas de IA afirma que su trabajo diario no ha cambiado después de 18 meses de uso.
La inteligencia artificial genera resultados medibles cuando las organizaciones pueden evaluar su desempeño mediante indicadores claros y responsables definidos, de acuerdo con el informe.
La colaboración humano-IA aparece como siguiente etapa
Capgemini indicó que casi el 49% del tiempo laboral de los empleados se destina a procesos colaborativos entre equipos, mientras muchas herramientas continúan diseñadas para tareas individuales.
El reporte señaló que solo 12% de las aseguradoras reporta un nivel muy alto de madurez en gestión de datos.
También identificó factores relacionados con percepción laboral:
- 43% de empleados considera la seguridad laboral como principal preocupación.
- Solo 14% entiende claramente cómo la IA se integra a su trabajo cotidiano.
Cifras en síntesis
- 10% de aseguradoras escala exitosamente la IA
- 21% más crecimiento en ingresos entre pioneras
- 51% más crecimiento en precio de acciones
- 42% no mide indicadores de IA
- 60% continúa en pruebas piloto
- 72% de inversión dirigida a infraestructura tecnológica
- 28% destinado a gestión del cambio
- 67% reporta escasez de habilidades
- 43% manifiesta preocupación por seguridad laboral
- 12% reporta alta madurez de datos
El estudio considera que la evolución futura podría orientarse hacia modelos donde directivos, especialistas y agentes de IA colaboren en procesos integrados para automatizar tareas y apoyar decisiones operativas.
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