Gasto en IA subirá a 21% del presupuesto tecnológico en México

El gasto en IA de las empresas mexicanas pasará de representar 12% a 21% del presupuesto tecnológico en los próximos tres años, mientras 63% ya aumentó su inversión en esta tecnología, según un estudio de Strand Partners para Amazon Web Services (AWS).

El estudio Desbloqueando el Potencial de la IA en México 2026 muestra que las empresas avanzan en la adopción de inteligencia artificial, aunque todavía enfrentan dificultades para demostrar con precisión el retorno de sus proyectos.

Gasto en IA aumenta, pero medir el retorno sigue pendiente

Actualmente, la inteligencia artificial representa 12% del gasto tecnológico entre las empresas mexicanas con presupuesto destinado a esta tecnología.

Además, 63% de las organizaciones incrementó su inversión en IA durante el último año.

La proporción podría alcanzar 21% en los próximos tres años. Sin embargo, el crecimiento del gasto contrasta con la capacidad de las empresas para medir sus resultados.

Solo 33% de las organizaciones confía en que puede medir con precisión el retorno de sus proyectos de IA. A su vez, apenas 25% cuenta con un marco claramente definido para determinar qué constituye una implementación exitosa.

La medición también muestra una diferencia entre actividad y resultados empresariales. El 45% de las compañías da seguimiento principalmente a indicadores como uso de herramientas o tiempo ahorrado, mientras que 23% mide resultados como ingresos, reducción de costos o satisfacción del cliente.

IA gana peso dentro de la estrategia empresarial

El estudio señala que 67% de las empresas considera que la IA ya tiene un papel crítico o importante dentro de su estrategia de negocio.

Asimismo, 62% la identifica como una prioridad organizacional alta o máxima.

En paralelo, la adopción de servicios de nube pasó de 63% a 71%, lo que proporciona infraestructura para aplicaciones de inteligencia artificial más avanzadas.

Rubén Mugártegui, director general de Amazon Web Services México, señaló que la siguiente etapa de la IA estará marcada por la capacidad de las empresas para demostrar el valor de sus inversiones, escalar casos exitosos y convertirlos en impacto para el negocio.

“La siguiente etapa de la IA ya comenzó y la diferencia estará en quién logre demostrar el valor que genera”.

Gasto en IA también impacta productividad y empleo

El estudio identifica efectos de la inteligencia artificial más allá del presupuesto tecnológico.

El 70% de las empresas considera que la IA ayuda a las compañías pequeñas a crecer con mayor rapidez. Además, 65% afirma que fortalece su capacidad para competir internacionalmente.

Otro 65% considera que estas herramientas facilitarán la incorporación de trabajadores independientes y pequeñas empresas a la economía formal.

Por otra parte, la IA también modifica las expectativas sobre el mercado laboral. El 46% de las empresas anticipa que esta tecnología creará nuevos empleos o transformará significativamente los actuales durante los próximos tres a cinco años.

El 49% estima, además, que casi la mitad de sus futuras contrataciones requerirá conocimientos básicos de IA.

La demanda por estas capacidades también tiene un efecto salarial. Los empleadores ofrecen una prima promedio de 35% a candidatos con competencias relevantes en inteligencia artificial.

Casos empresariales muestran resultados medibles

El estudio presenta casos de empresas mexicanas que utilizan infraestructura de AWS para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial.

Nauphilus, startup mexicana especializada en IA conductual, redujo sus tiempos de validación en 99.7% y multiplicó por diez la colocación de créditos para poblaciones no bancarizadas.

Por su parte, Picaio utiliza Amazon Bedrock para automatizar procesos de conciliación fiscal empresarial.

Estos casos ilustran el tránsito que plantea el estudio: pasar de experimentar con inteligencia artificial a vincular su utilización con resultados concretos para las empresas.

Cifras en síntesis

• 12%: proporción actual del gasto tecnológico destinado a IA.
• 21%: proporción que podría alcanzar en los próximos tres años.
• 63%: empresas que aumentaron su inversión en IA durante el último año.
• 33%: organizaciones que confían en medir con precisión el retorno de sus proyectos de IA.
• 25%: empresas con criterios claros para evaluar el éxito de una implementación.
• 45%: compañías que siguen principalmente métricas de actividad.
• 23%: organizaciones que miden resultados de negocio.
• 67%: empresas que consideran a la IA crítica o importante para su estrategia.
• 62%: organizaciones que la consideran una prioridad alta o máxima.
• 71%: adopción actual de nube, frente a 63% previamente.
• 70%: empresas que consideran que la IA ayuda a las pequeñas compañías a escalar.
• 65%: organizaciones que consideran que fortalece la competencia internacional.
• 46%: empresas que anticipan creación o transformación significativa de empleos por IA.
• 49%: compañías que prevén requerir conocimientos básicos de IA en casi la mitad de sus futuras contrataciones.
• 35%: prima salarial promedio para candidatos con competencias relevantes en IA.
• 99.7%: reducción en los tiempos de validación reportada por Nauphilus.
• 10 veces: incremento en la colocación de créditos reportado por Nauphilus.

El gasto en IA de las empresas mexicanas pasará de 12% a 21% del presupuesto tecnológico en los próximos tres años, según un estudio de Strand Partners para AWS.

El principal reto identificado no es únicamente aumentar la inversión, sino demostrar con precisión el retorno que generan los proyectos de inteligencia artificial.