Un estudio reciente de Oxford Economics examinó el impacto de permitir la negociación directa de precios entre pasajeros y conductores dentro de aplicaciones de movilidad presentes en mercados emergentes.
La investigación se desarrolló en colaboración con la plataforma inDrive y se apoyó en encuestas aplicadas a usuarios de siete países con contextos económicos y sociales diversos.
Los mercados incluidos en el análisis fueron Colombia, Egipto, México, Marruecos, Nepal, Pakistán y Perú, territorios donde la movilidad urbana enfrenta condiciones heterogéneas de ingreso y demanda.
Según Oxford Economics, los modelos tradicionales basados en precios definidos por algoritmos no siempre reflejan las condiciones reales que enfrentan pasajeros y conductores en estos entornos.
Durante las últimas dos décadas, las plataformas de movilidad priorizaron esquemas de emparejamiento automático y precios dinámicos como mecanismo para equilibrar oferta y demanda.
Sin embargo, el estudio plantea que estos sistemas no capturan la diversidad de preferencias ni las variaciones asociadas con distancia, tiempo, ingreso disponible o contexto del traslado.
Como resultado, un precio único establecido por algoritmo puede limitar la concreción de viajes que resultarían viables bajo esquemas de negociación directa entre las partes involucradas.
Desde esta perspectiva, Oxford Economics identifica que la negociación de tarifas permite ajustar el valor del viaje según circunstancias específicas, sin depender exclusivamente de promedios de mercado.
Anubhav Mohanty, director de Oxford Economics, explicó que los hallazgos muestran límites estructurales de la fijación algorítmica en mercados con variabilidad económica y geográfica.
El análisis sugiere que la interacción directa entre pasajeros y conductores puede generar mayor número de trayectos y mejorar la eficiencia general del sistema de movilidad.
Por ello, el estudio plantea que permitir acuerdos directos contribuye a un funcionamiento distinto del mercado, donde las decisiones individuales influyen en la concreción de cada viaje.
Adopción, acceso y resultados de mercado
La investigación muestra que la negociación de tarifas presenta una adopción amplia cuando las plataformas habilitan esta opción dentro de su funcionamiento cotidiano.
En los mercados analizados, cerca del setenta y cinco por ciento de los viajes realizados mediante inDrive incluyeron algún tipo de negociación directa del precio.
En algunas regiones de América Latina, esta proporción alcanzó aproximadamente el ochenta por ciento, lo que refleja un uso recurrente del modelo entre usuarios activos.
Además, el estudio documenta que esta práctica se relaciona con un aumento en el número de trayectos completados por pasajeros y conductores.
En América Latina, sesenta y cuatro por ciento de los encuestados señaló que realizó más viajes gracias a la posibilidad de negociar tarifas dentro de la aplicación.
Los datos también indican que este esquema permitió una incorporación sostenida de usuarios tras la entrada de inDrive en varios mercados nacionales.
Países como Perú, Egipto, Colombia y Pakistán registraron incrementos relevantes de usuarios en periodos posteriores a la introducción del modelo de negociación.
Señal de aceptación
Oxford Economics interpreta estos resultados como una señal de aceptación del mecanismo por parte de quienes participan activamente en el ecosistema de movilidad.
El estudio también aborda el impacto de la flexibilidad de precios en el acceso al transporte para distintos perfiles de pasajeros.
En América Latina, cincuenta y cinco por ciento de los pasajeros consideró que los viajes negociados resultaron más accesibles frente a opciones ofrecidas por otras plataformas.
Desde el punto de vista de los conductores, sesenta y seis por ciento afirmó que la negociación contribuyó a obtener ingresos acordes con cada trayecto realizado.
Este enfoque, según el análisis, influye en la percepción de equidad dentro del servicio y en la disposición de los conductores para aceptar solicitudes.
Andries Smit, director de crecimiento empresarial de inDrive, señaló que la negociación devuelve capacidad de decisión a pasajeros y conductores dentro del proceso.
Indicó que este esquema reduce la dependencia de subsidios generales o descuentos temporales, al permitir ajustes vinculados con condiciones locales de oferta y demanda.
Plataforma, expansión y contexto operativo
El informe de Oxford Economics se inscribe dentro de un contexto de expansión de plataformas que buscan diversificar sus modelos operativos y de ingresos.
inDrive opera actualmente en mil sesenta y cinco ciudades distribuidas en cuarenta y ocho países, con presencia en regiones de América Latina, África, Asia y Medio Oriente.
La compañía reporta una evolución hacia un modelo de Super App que integra servicios urbanos más allá del transporte de pasajeros.
Entre estos servicios se incluyen entregas, fletes y préstamos digitales dirigidos a conductores que participan dentro de la plataforma.
De acuerdo con información corporativa, inDrive ha completado más de ocho mil millones de transacciones desde el inicio de sus operaciones globales.
Asimismo, la aplicación supera cuatrocientas millones de descargas acumuladas, lo que la posiciona entre las plataformas de movilidad con mayor alcance mundial.
Oxford Economics plantea que estos datos permiten observar cómo la negociación de precios se integra dentro de estrategias de crecimiento en mercados emergentes.
El estudio no propone un modelo único, pero expone elementos que permiten analizar alternativas frente a esquemas tradicionales de fijación algorítmica.
En este sentido, la investigación abre un espacio de reflexión sobre cómo las plataformas adaptan sus sistemas a contextos económicos diversos.
La negociación directa aparece como una herramienta que modifica la interacción entre usuarios, sin eliminar la mediación tecnológica.
Oxford Economics concluye que los modelos flexibles de precios influyen en la forma en que se estructura el acceso a la movilidad en distintos territorios.
Información de utilidad para profesionales y empresas de Turismo.
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